150 在数字图像处理中，抠图与液化是相辅相成的核心技术。抠图将主体从原始背景中剥离，为创意合成铺平道路；而液化则是对主体形态的精细化雕琢。抠图后的液化并非简单变形，而是通过智能工具对轮廓、比例、质感的精准调控，实现从“分离”到“重塑”的跨越。这一过程既需理解工具特性，更需掌握边缘保护、结构还原等技巧，才能避免失真，让主体与新场景无缝融合。
核心工具与工作流优化
液化工具组包含多维度功能：向前变形工具（W）可局部推拉轮廓，常用于瘦脸或调整肢体曲线；褶皱工具（S）收缩区域体积，适用于缩小鼻翼或腰部；膨胀工具（B）则反向放大目标，如突出眼部或关节弧度。重建工具（R）用于局部还原误操作，而平滑工具（E）能柔化边缘锯齿。
非破坏性流程是液化的黄金法则。抠图后，首先将图层转换为智能对象（右键图层→“转换为智能对象”），再进入液化界面（滤镜→液化）。此操作保留原始数据，后续可双击“智能滤镜”反复修改参数。例如调整服装褶皱时，若直接液化可能撕裂纹理，而智能对象支持多次重构而不损画质。
边缘保护与蒙版控制
冻结蒙版的边界守护
抠图后的主体边缘极为脆弱。使用冻结蒙版工具（F）涂抹需保护的区域（如发丝、服装镂空处），被涂部分显示红色半透明层，此后液化操作仅影响未覆盖区域。例如修整腰部时冻结手臂边缘，可防止衣袖变形；处理面部时冻结发际线，避免头发与皮肤衔接处断裂。
动态画笔参数调节
画笔的密度、压力、大小共同决定液化精度。密度控制影响范围（低值仅中心变形，高值扩散至边缘）；压力调节形变强度（建议20%-40%避免突变）。例如修复抠图残留的白边时，用小尺寸画笔（]键放大）低压力（约15%）轻推边缘，比橡皮擦更自然。
人脸识别与结构修正
自动化五官液化
PS 2020+版本的人脸识别液化（工具栏人脸图标）可自动定位眼、鼻、唇等部位，通过滑块调整参数。例如增大眼高/眼宽值使眼睛更圆润；调节微笑弧度提升亲和力。此功能尤其适合修复抠图导致的面部光影断层，通过微调而非重构避免结构崩塌。
参考线与比例校准
复杂场景需依赖视觉辅助。启用视图→显示参考线，从标尺拖出纵横线对齐关键部位（如眼角连线、肩线）。例如调整站姿时，若抠图后腿部比例失调，参考线可确保双膝高度一致；修复侧脸轮廓时，鼻尖-下巴的直线需与额头形成平滑曲线。
失真修复与高级技法
纹理复原技术
过度液化易导致布料纹理模糊或皮肤塑料化。使用重建工具局部涂抹后，配合混合器画笔（取样原图纹理）轻扫表面恢复质感。案例：西装扣子液化变形后，用褶皱工具收缩扣眼区域，再以仿制图章复制邻近纹理覆盖。
力学模拟与重力修正
衣物下垂感需符合物理规律。例如长裙抠图后悬空感过强，用向前变形工具从腰部向下拖动，模拟重力褶皱；膨胀工具增强臀部曲线突出支撑点，避免裙摆像硬纸板。学术研究指出，液化本质是像素坐标的逆向映射（inverse mapping），通过位移场函数控制形变半径，边缘衰减系数需与距离成反比以防断层。
历史策略与协作逻辑
快照与版本回溯
液化界面右侧历史记录面板支持创建快照。每完成关键步骤（如调整完五官）点击新建快照，可随时切换对比。若误操作超出撤销上限（默认50步），可通过快照复位局部。
网格导出的协同规范
团队作业时，在液化面板启用显示网格，调整后点击存储网格，生成.mesh文件共享。协作方载入网格即可同步形变数据，确保多人修改同一素材的形态统一。
精确与自然的平衡艺术
抠图后的液化是数字修图的二次创作，需在形态重塑与结构真实间寻找平衡点。工具层面，智能对象与非破坏性流程是基础保障；技术层面，冻结蒙版与参数化调节守护边缘完整；美学层面，则需理解人体工学与材质力学。未来可探索AI辅助液化，如通过GAN模型预判形变后的光影映射，或3D深度图生成自动膨胀/收缩系数。而当下，掌握工具逻辑与视觉校准，方能将“剥离的主体”转化为“再生的艺术品”。
