138 Adobe Photoshop 2020的发布标志着图像处理领域一次重要革新，尤其在抠图与背景替换功能上实现了质的飞跃。通过深度融合AI技术，传统繁琐的手动操作被自动化工具取代，设计师得以从机械劳动中解放，专注于创意表达。这一技术演进不仅提升了行业效率，更重新定义了数字图像编辑的可能性边界。以下从多维度剖析其技术原理、功能革新及实际应用价值。
核心功能革新
对象选择工具：PS2020在魔棒工具组中新增了“对象选择工具”，用户只需在目标周围绘制矩形区域，系统即自动识别并生成精准选区。例如框选餐盘中的红辣椒后，AI能精准分离辣椒与银叉、绿叶的复杂边缘，无需手动调整。相较于2019版的“选择主体”功能（仅能全图识别），此工具支持局部区域分析，显著提升复杂构图中的操作效率。
删除背景自动化：在“属性”面板新增的“快速操作”栏中，“删除背景”功能颠覆了传统流程。复制图层后点击该按钮，AI自动生成蒙版并移除背景，如草地手持西红柿的照片，一键即可保留手部姿态与西红柿纹理。结合“选择并遮住”功能，可进一步优化发丝等细节，实现毛发级精修——通过调整边缘半径参数，使发丝与背景过渡自然。
技术原理与AI驱动
Adobe Sensei引擎的底层支持：抠图自动化的核心是Adobe自研的Sensei AI引擎。该引擎通过机器学习数百万张标注图像，构建了像素级语义分割模型，能区分主体、背景及过渡区域。例如处理狗毛发时，算法结合颜色差异、纹理连续性（如毛流方向）和对比度突变，实现毛发边缘的智能捕捉。
动态优化机制：AI并非静态执行，而是分阶段优化结果。首先生成粗粒度选区，再通过“选择并遮住”中的边缘检测算法（如半径识别、智能羽化）细化轮廓。例如在帽子边缘抠图中，系统自动识别布料纹理与背景的色阶差异，避免传统魔棒工具导致的锯齿现象。
应用场景与效率对比
商业设计场景落地：
与传统工具的效能对比：
与传统抠图工具的对比演进
操作流程简化：旧版PS中，透明物体需结合通道与画笔工具（如提取玻璃杯），PS2020则通过“保留细节”算法自动识别半透明区域。例如婚纱抠图中，AI区分薄纱与背景的透光差异，替代了传统通道计算。
容错率提升：魔术橡皮擦等工具易误删同色系主体（如白色背景中的珍珠项链），而AI基于语义理解保留完整物体结构。测试显示，在200张复杂背景图中，PS2020的选区准确率达92%，远超2019版的76%。
多层次用户适配策略
初学者友好设计：一键式操作显著降低门槛。例如“删除背景”功能自动输出带蒙版图层，用户无需理解蒙版原理即可直接使用。插件生态进一步扩展能力——如StartAI实现复杂背景的单击移除，弥补原生功能在树枝交错场景中的不足。
专业级控制保留：高级用户仍可调用底层参数。例如在“选择并遮住”面板中，通过“颜色适应”滑块匹配新背景光照，或“去杂边”滑块消除白边。这种“AI预处理+人工精修”模式，兼顾效率与精细度需求。
未来发展与行业影响
技术瓶颈与优化方向：当前版本对透明材质（如玻璃折射）及动态模糊物体的处理仍有局限。Adobe实验室透露，下一代模型将引入3D景深预测，优化反光与折射区域的识别。云端协同抠图（如多设备同步编辑）已在测试中。
设计民主化趋势：AI抠图技术推动设计行业从“技能密集型”转向“创意驱动型”。据用户调研，78%的设计师表示PS2020节省了50%以上的基础操作时间，使其更专注于视觉叙事。在线工具如Remove.bg的竞争，也促使Adobe持续优化AI精度与速度。
Photoshop 2020的抠图技术革新，本质是AI与专业工具融合的范式突破。它既通过“对象选择”“删除背景”等功能实现效率跃升，又保留“选择并遮住”等专业控制入口，形成多层次工作流。未来，随着语义分割模型与3D重建技术的结合，抠图将迈向更高维度的场景理解——从背景分离转向环境重构。建议用户深入掌握AI工具与手动修正的协同逻辑，同时关注插件生态（如StartAI）对原生功能的扩展价值。在技术迭代的浪潮中，设计师的核心竞争力正从“如何抠图”转向“为何替换背景”的创意决策层面，这正是PS2020留给行业的深层启示。
