140 在数字艺术创作中，古风人物图像的处理不仅是技术的实践，更是对传统美学意境的现代诠释。这类图像往往承载着飘逸的发丝、层叠的衣袂、半透明的薄纱等复杂元素，对抠图技术提出了双重挑战——既要实现像素级的精准分离，又要保留水墨渲染般的柔化边缘与诗意氛围。这种在工笔画、国潮插画、游戏原画等领域的广泛应用，使古风人物抠图成为融合技术与艺术的代表性课题。
古风图像处理的核心挑战
发丝与半透明材质是古风抠图的首要难点。相较于现代摄影，古风人物的发饰常包含流苏、步摇等细碎装饰，发丝本身也追求“风吹云鬓”的飘逸感。传统魔棒工具或快速选择工具在处理这类边缘时极易产生生硬的锯齿。而衣物中的纱、丝绸等半透明材质，则需保留其透光特性，若直接删除背景会导致材质失去真实层次。
复杂轮廓与低对比背景进一步增加难度。古风场景常采用山水、宣纸纹理或朦胧渐变背景，人物与背景的色调可能高度融合（如浅色衣袍配浅灰远山）。这种低对比度环境让依靠色彩差异的自动工具（如磁性套索）难以精准识别边界。宽袍大袖产生的重叠褶皱、手持团扇或琵琶等道具的镂空结构，均需人工干预细化。
通道与调整边缘的技法精要
通道抠图是处理发丝与薄纱的黄金标准。其核心在于利用RGB通道中人物与背景的明度差异。例如，在红通道中，深色头发可能与浅色背景形成强烈反差，复制该通道后通过“色阶”（Ctrl+L）强化黑白对比，再用画笔工具将主体涂黑，即可生成高精度选区。实际操作中，常需结合多个通道——蓝通道处理发丝，红通道提取纱衣——最后通过蒙版合成。
调整边缘工具（高版本称“选择并遮住”）则是精细化修边的利器。以快速选择工具初步框选人物后，进入该面板启用“智能半径”功能，用“调整边缘画笔”沿发丝边缘涂抹。关键参数包括：
对于残留白边的处理，可新建剪切蒙版图层，用仿制图章工具取样临近发色覆盖瑕疵。
合成艺术与调道
抠图仅是古风合成的起点，背景融合需遵循传统美学逻辑。将抠出的人物图层设为“正片叠底”模式，可使其自然融入宣纸纹理背景，并保留墨色渗透的质感。若背景为山水画，需注意人物投影方向与画面光源的一致性。例如，在故宫红墙背景中合成人物时，需用柔边画笔在新建图层上绘制斜向投影，降低不透明度至20%，模拟自然光效。
色调统一是意境营造的关键。古风图像普遍采用低饱和、高灰阶的配色。可通过“曲线”工具降低蓝色通道亮度，增强暖棕色调；或添加“照片滤镜”图层选择“深褐”预设，强度调至15%，模拟古画氧化效果。对于工笔画风格，可复制人物层应用“滤镜-模糊-表面模糊”，半径5px、阈值15，削弱数码感，再以钢笔工具勾勒衣纹线条，模拟白描笔触。
智能化工具与传统技艺的融合
AI抠图工具正显著提升效率边界。如Remove.bg、Aiarty等平台通过深度学习模型，能自动识别发丝、纱衣等复杂结构，批量处理时单次可支持上千张图片。其中Aiarty的AlphaStandard V2模型专门优化半透明物体，对婚纱类古风服饰效果显著。但AI在处理低对比度背景（如水墨晕染）时仍依赖人工校正，需用PS手动修复边缘残留。
传统技法的不可替代性体现在艺术判断层面。例如，在合成《韩熙载夜宴图》风格群像时，人物间的遮挡关系需手动绘制蒙版模拟远近层次；工笔画的“三矾九染”效果需用“不透明度”与“流量控制”反复叠加笔触。知名设计师雷波在其课程中强调：“AI解决效率问题，但构图疏密、线条韵律、虚实节奏仍需要人的美学修养”。
在像素中延续的东方美学
古风人物抠图既是技术课题，也是文化实践。从通道中提炼的发丝，到蒙版下晕染的墨色，每一步操作都在重新诠释“以线塑形、以染赋韵”的传统法则。未来技术演进或呈现两大方向：
在“快技术”与“慢艺术”的共生中，创作者需始终锚定核心——工具服务于意境，而技法终将隐于画面之后，成为无声的诗行。正如古风合成中的至高境界：“抠图无痕，而气韵自生”。
