136 在移动影像日益主导视觉表达的时代，指尖轻触间完成复杂的图像处理已成为现实。曾经需专业软件与技巧的抠图操作，如今被浓缩于方寸屏幕之中，手机搭载的PS级抠图工具正悄然重塑创作边界——它不仅是技术民主化的缩影，更让每个人拥有了剥离冗余、聚焦主体的视觉叙事能力。
一、技术演进：从桌面到掌心的革新
传统抠图依赖Photoshop等专业软件，需掌握钢笔工具、通道抠图等复杂技能。而移动端AI算法的突破彻底改变了这一局面。以Adobe为代表的厂商将深度学习模型嵌入手机应用，如Photoshop Express通过“智能选择工具”实现主体自动识别，用户仅需框选区域即可完成精准抠图。
技术迭代的核心在于语义分割与边缘优化。MODNet等轻量化模型摒弃了传统Trimap（三分图）依赖，直接预测Alpha通道透明度，使发丝、薄纱等复杂边缘的抠取精度大幅提升。Android平台通过TNN框架部署的抠图模型，在GPU加速下可实现实时处理，达到“高精度与效率的平衡”。
二、主流应用：功能差异化竞争
专业级工具以Photoshop Express为代表，支持RAW格式处理与图层蒙版，满足摄影爱好者的精细需求。其AI对象擦除功能可智能填充背景，但高级特性需订阅付费，且部分用户反馈新版强制添加水印影响体验。
垂直化应用则瞄准细分场景。例如“醒图”专注人像美化，针对毛发边缘优化算法；“马卡龙玩图”实现多主体同步识别，一键分离照片中的重叠元素；“妙笔生花”支持手绘风格抠图，适配插画创作。而“一键抠图王”等工具以极简操作为卖点，3秒内输出透明背景PNG，契合社交媒体快速制图需求。
三、原生功能：手机厂商的生态布局
iOS 16起，苹果相册内置长按抠图功能，无需第三方应用即可提取主体，但无法手动选择多目标。安卓阵营中，OPPO Reno11的“闪速抠图”支持全选或点选主体，抠图结果可拖拽至中转站跨应用分享，操作流畅度媲美原生交互。
相较之下，无原生功能的机型（如荣耀100）依赖第三方应用，需联网上传数据且步骤繁琐，存在隐私泄露风险。这种“系统级集成”与“外挂式工具”的体验落差，正推动更多厂商将AI抠图嵌入相机生态。
四、关键技术：AI算法的三大突破
1. 人体检测优先策略
采用SSD（Single Shot MultiBox Detector）模型快速定位人体，裁剪后送入分割网络。此举缩小背景干扰，提升小分辨率下的抠图精度。
2. 空洞卷积与多尺度融合
Deeplabv3+模型通过空洞卷积扩大感受野，结合ASPP模块捕捉上下文信息，使发丝与半透明衣物等细节得以保留。
3. 端侧实时推理优化
TNN框架将ONNX模型转换为移动端适配格式，在骁龙888等芯片的GPU加速下，1080P图像处理延迟低于50ms，实现“点击即结果”的流畅体验。
五、应用场景：从工具到创意表达
商业与社交场景中，证件照换底、电商商品抠图需求旺盛。“天天P图”的模板化设计可快速生成婚礼请柬、旅游纪念照；“PicsArt美易”内置海量素材库，支持抠图后直接合成创意海报。
专业工作流整合同样受益。设计师通过“向日葵远程控制”实时操作PC端PS，手机同步查看效果；建筑团队用抠图提取现场素材，与3D模型快速合成方案展示。
更前沿的探索如“AI表情包定制”：平安保险利用抠图技术动态生成用户专属表情，结合姿态矫正算法实现趣味互动——这预示着“功能性工具”向“创意引擎”的跃迁。
六、挑战与未来方向
当前痛点集中在复杂场景适应性。低对比度背景（如白墙前的白发人像）易导致边缘残缺；动态模糊影像的抠图精度骤降。部分应用过度依赖云服务，存在隐私隐患，如用户反馈茄子水印相机需强制上传原图。
未来演进或聚焦三方面：
重塑视觉创作的底层逻辑
手机PS抠图工具的普及，本质是技术门槛的消解与创作权力的下沉。它让专业级图像处理从工作站流向口袋设备，从设计师专属技能变为大众表达工具。工具易得，匠心难求——当剥离背景只需一瞬，如何重构画面叙事、传递独特视角，仍是人类不可替代的价值所在。未来，随着端侧AI算力与AR交互的深度融合，指尖所及的“虚实缝合”或将开启视觉表达的新次元。
